ЗАСТОСУВАННЯ ДИСКРИМІНАНТНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОЦІНКИ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА НА ПРИКЛАДІ АТ «УКРЗАЛІЗНИЦЯ»
Ключові слова:
фінансова криза, діагностика, дискримінантний аналіз, модель, банкрутство, ймовірність, залізничний транспорт, УкрзалізницяАнотація
Метою статті є вивчення особливостей застосування та апробація зарубіжних та вітчизняних багатофакторних дискримінантних моделей оцінки ймовірності банкрутства на прикладі акціонерного товариства «Укрзалізниця» для визначення рівня їх достовірності та обґрунтування можливостей їх практичного використання.
Проведений порівняльний аналіз дискримінантних моделей, розроблених зарубіжними та вітчизняними науковцями. Розраховані основні показники оцінки ймовірності банкрутства акціонерного товариства «Укрзалізниця» із застосуванням моделей Е. Альтмана, Р. Ліса, Г. Спрінгейта, Р. Таффлера, Г. Тішоу, В. Бівера, О. Терещенка, А. Матвійчука.
Обрані для аналізу моделі в цілому з достатньо високим ступенем точності надають оцінку фінансового стану підприємства, що є визначальним чинником у процесі антикризового управління. Порівняльний аналіз фінансового стану АТ «Укрзалізниця» за 2018-2020 роки та результатів оцінки ймовірності банкрутства за допомогою досліджуваних дискримінантних моделей зарубіжних та вітчизняних науковців показав, що найбільш достовірний результат, який відображає реальний стан підприємства, отриманий за коефіцієнтом В. Бівер та моделями Р. Таффлера і Г. Тішоу, О. Терещенка.
В процесі дослідження можливостей використання різних багатофакторних дискримінантних моделей, з’ясовано, що головною їх перевагою є експрес-діагностика фінансового стану підприємства за обмеженою групою показників з метою своєчасного виявлення загрози банкрутства. Встановлено, що досліджувані моделі мають і певні недоліки. Однак, попри виявлені недоліки, використання багатофакторних дискримінантних моделей для оцінки ймовірності банкрутства дозволяє відстежувати зміни у фінансовому стані підприємства. Актуальним напрямком подальших досліджень залишається вдосконалення та розробка нових моделей діагностики кризового стану та оцінки ймовірності банкрутства підприємств, пошук та обґрунтування оптимальних факторів з метою адаптації вже розроблених дискримінатних моделей та підвищення рівня їхньої достовірності.
